内生性问题

看了一文章，回归模型中，总人口数是被解释变量，地方ZF支出是解释变量，还有一些控制变量。首先，文章对两个变量地方ZF支出和总人口数做了格兰杰因果分析，看看哪一个是另外一个的格兰杰原因。    我想了解，做这个格兰杰的目的是为了说明两变量没有互为因果，不存在内生性问题吗？

格兰杰检验有4种检验结果：（1）x对y单方面影响（2）y对x单方面影响（3）x、y相互影响（4）x、y间不影响
原假设是不存在因果关系，如x不是y的格兰杰原因，如果F值大于临界值，则拒绝原假设，认为x是y的格兰杰原因

妄眠、 发表于 2013-11-24 21:47
格兰杰检验有4种检验结果：（1）x对y单方面影响（2）y对x单方面影响（3）x、y相互影响（4）x、y间不影响
原 ...

格兰杰检验我知道。我就是想问，那个文章这么做，是不是想说明X和Y不是互为因果。

chuan1985 发表于 2013-11-25 16:25
格兰杰检验我知道。我就是想问，那个文章这么做，是不是想说明X和Y不是互为因果。

是的，我认为文章就是想说明X和Y是不是互为因果，因为格兰杰检验就是为了检验这个的。

格兰杰检验不能为因果关系的判断提供有效证据。

内生性问题主要发生在解释变量中，是看解释变量是否和误差项相关。一般而言，内生性问题分为：选择性偏误，样本遗漏，联立性偏误等几种。
楼主所问的问题其实是说：总人口数是否由地方ZF支出解释。自变量发生内生性问题，会使整体模型受到影响，但单个自变量和因变量之间出现因果关联（或者非因果），不能笼统的说是不是内生性问题，具体情况具体分析吧。再者，模型本来的意图就是检验x和y的关系。
我们做格兰杰的目的，二楼的朋友已经说的很清楚了

Alfred_G 发表于 2014-2-10 14:57
内生性问题主要发生在解释变量中，是看解释变量是否和误差项相关。一般而言，内生性问题分为：选择性偏误， ...

请问联立性偏误指的是互为因果吗？可否通俗讲下联立性 偏误，谢谢。