参数可识别

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连老师：
您好！
Stata学术论文专题
中国医疗服务市场中的信息不对称程度测算
卢洪友 连玉君 卢盛峰
论文原文第97页中间
    这里需要特别强调的是，由于参数u 仅出现在ai 和ci 中，而 w 则仅出现在bi 和di 中，所以二者即可识别(identificate)。 因此，在后续检验过程中，我们无需事先假定医患双方掌握信息程度的相对大小，而完全由估计结果决定，这也是本文分析方法有别于传统回归分析方法的根本优势所在。
                                                     三、数据与指标
问题：
请连老师解释一下这段话的意思：
什么是变量的可识别？怎么理解可识别？
我们无需事先假定医患双方掌握信息程度的相对大小，而完全由估计结果决定？怎么理解？
谢谢连老师！

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关键词：可识别 Identi Stata 信息不对称 估计结果

1. 在双边SFA模型中，干扰项有三个成分，u, v, w，三者的分布函数有所差异，我想说的意思是，可以估计出三个干扰项对应的分布函数的参数，如 sigma_u, sigma_v 和 sigma_w。
所谓可识别，简单来讲就是能够区分开，且能够估计出来相应的参数。例如，一个方程包含两个未知数时，这两个参数是无法识别的，因为此时你只能得到两个参数的函数关系，但无法得到具体的数值。

2. 可以用 E(u|x) 和 E(w|x)，即 u 和 w 的期望值分别表示患者和医生的议价能力，由于 u 和 w 对应的参数都可以识别，所以上述两个期望值也可以基于数据估计出来。

数学不太好，似乎理解了一点，谢谢连老师！