为什么老是提示模型不可识别？

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自由度为259，但系统提示说模型不可识别。根据amos中文版教程的说法，只要自由度大于1，模型就可以识别。到底什么情况下，模型是可以识别的呢？

而且amos提示说需要加上一条约束。我对模型进行了两种方法的修改，第一种方法的修改模型可以识别但是超过了系统的迭代次数；第二种方法模型依旧不可识别。

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关键词：可识别 AMOS中文版教程 amos 迭代次数 AMO 模型 提示

自由度=259不一定就说明模型可以识别。整个模型可能因为局部的不识别而导致不识别。例如，当你的MEASUREMENT MODEL不可识别，即使整个模型的自由度是259，它也说不可识别的。

你的模型可能存在过度识别状况，可以适当增加路径条数，如果两者之间的假设前提没有影响的话，那么你可以设定他们之间的路径系数为0，如果估计出路径系数有些是不显著的，同时模型拟合得不好，你可以进行模型的设置，把不显著的路径系数设定为零，直到达到一个相对简单而又不简约的模型为止

你好！谢谢你的指点。可我才刚学AMOS一天。完全菜鸟级别。请问怎样设置路径系数啊？

以下是引用spoonshen在2009-3-18 0:56:00的发言：
自由度=259不一定就说明模型可以识别。整个模型可能因为局部的不识别而导致不识别。例如，当你的MEASUREMENT MODEL不可识别，即使整个模型的自由度是259，它也说不可识别的。

谢谢建议。但请问什么是measurement model啊？测量模型？我刚学AMOS一天，完全菜鸟级别～

对lihoujian的方法提出明确的反对。模型的设定或者修改都应该在一定的理论指导下进行，而不是为了拟合模型而拟合。MODEL TESTING/FITTING IS TO TEST HYPOTHESES/THEORIES. 如果是为了拟合而拟合，那我们干脆直接用COVARIANCE/CORRELATION MATRIX好了， 拟合度100%。模型拟合度不好说明背后的理论有问题， 或者数据有问题。不能以个路径一个路径地试。

lihoujian  金钱 +30  奖励 2009-3-19 8:59:54

spoonshen的看法是正确的，但是问卷已经做了，拟合不好的话，只可能存在三种状况，一是你的操作是不是有问题？二是你的量表是不是有问题？三是问卷是不是有效的，其中最后两项非常关键，决定你做最后模型的质量问题了