用R实现特征变量的筛选

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对数据进行分类，但是变量很多，想先对数据进行特征变量的筛选，有什么好的筛选方法

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关键词：特征变量 R实现

1. >subset()

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ryusukekenji 发表于 2013-12-4 21:27

这个函数只是从矩阵中选取满足条件的子集，我想要的是特征挑选的函数，例如Wrapper 特征
选择方法，采用序列后向搜索方法，每次从特征集合中去掉一个最不重要（重要性得分最小）的特征，逐次进行迭代，并计算分类正确率，最终得到变量个数最少同时分类正确率最高的特征集合作为特征选择结果
有专门的特征选择包吗？有选择函数吗  还是说没有专门的函数