用R特征选择的函数

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利用随机森林算法的变量重要性
度量对特征进行排序，然后采用序列后向搜索方法，
每次从特征集合中去掉一个最不重要
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关键词：特征选择 随机森林 重要性 森林

一般 重要性的值大于0对模型都有意义

funpipi 发表于 2013-12-5 10:04
一般 重要性的值大于0对模型都有意义

我看到一篇文献是基于随机森林的特征选择算法
用的是Wrapper 特征选择方法，但是不知道可以用什么函数来实现

<数据挖掘与R语言>可以看看这本书的第5章

补充一个用Boruta和caret做特征选择的
http://www.cybaea.net/Blogs/Feature-selection-All_relevant-selection-with-the-Boruta-package.html
http://www.cybaea.net/Blogs/Data/Feature-selection-Using-the-caret-package.html