大家都知道,文本分类需要建立词频矩阵,但是词条特征项往往是几十万个甚至更多,这样形成的矩阵会非常大,因此在文本分类中我们需要进行特征选择和特征抽取,特征选择有很多种,最常用的就是信息增益法,请教大家一下,如何利用R语言进行信息增益的特征选择,
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楼主: 风雨兼程12
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[学习分享] R语言特征选择 |
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