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这点要具体看吧，在国外，精算和金工好坏都差不多，一般从业起步要求精算要略高点（因为精算的培养体系和评价标准更加明确一点，比如SOA北美精算体系，而金工良莠不齐，各个机构的标准和层次也不同，当然你要是普林斯顿，MIT什么的那就没说的），但是你如果做金工方向的衍生品对冲量化quant什么的，个人觉得要求要比一般精算高点，但是很多精算的也去做这些工作，也就是说精算和金工的交叉在国外很大。但是精算还有一个大部分就是风险管理，很多精算师也去企业做风险管理或者养老金计划布置或者是第三方咨询什么的，但我貌似没有看到学金工的去做这些。
就学校申请来说，开金工的学校要远远多于精算，如果从学校名气出发的话，你去不了滑铁卢（精算全球第一牛校），沃顿（巨牛商学院精算也超强）什么的话，可能申个美国前50前30的金工性价比也很高，比如NYU的金融数学（其实这个难度大于滑铁卢，这是举个例子了）。申请超一流顶级金工学校的难度要大于精算。
但是在国内的话，那就不同了（我不知道你是想要留那边还是回来）。首先从从业环境来讲，精算师一般都只能去保险公司，而且一般做到中期都会转管理岗，真正后来坚持精算的不多。（正经的精算和金工都非常累）。而金融工程或者是衍生品或者对冲，国内基本还没有开放这些，所以这些就业也是扯淡。很多金工的从业岗位和一般的经济金融专业没区别。
所以一般大家都会有偏见，甚至是科班学生自己都弄不清楚，但是我觉得规划得好的话，还是没有区别的。
我从学科体系和从业要求说点我的看法：
楼主想从事的显然是技术类的金融工作，又是数学科班出身。其实金融数学类的，我觉得主要还是概率论数理统计方向，然后是随机过程，一般这些再稍微加深点就行了。但是如果行有余力的话，最好精通实分析，泛函，随机微积分，金融建模方面，可能偶尔会有离散数学的东西。至于拓扑什么的一般用的相对少点，不过看你实际建模和理解的需要，反正我是看见过有人用生物神经理论建金融模型的（不是计量的那个神经理论）。
如果你觉得自己缺乏经济金融的知识，那么把cfa一级的考试内容看一两遍我估计也够用了，毕竟你是靠数学模型什么的吃饭的，经济学的东西有科班出身的弄，你自己不要完全看不懂就行了，财务会计方面的知识要求相对没那么高。编程得好好注意，C语言，R语言，matlab，SAS必须玩熟，将来你自己的大学或者公司可能有自己开发的程序语言，这点也要注意。
个人觉得，一般的精算，应用性很强。而金工尤其是前沿的量化或者对冲和学术研究的关系可能更密切点，或者说，就算你不做学术研究，但是在实际金工工作中往这方面走的话，还是有很大的价值和看得见的好处。
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