楼主: huanmowht
5903 2

[问答] 最优尺度尺度与多元logistic分析区别? [推广有奖]

  • 1关注
  • 1粉丝

已卖:15份资源

博士生

78%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
738 个
通用积分
5.9251
学术水平
1 点
热心指数
2 点
信用等级
1 点
经验
23344 点
帖子
317
精华
0
在线时间
398 小时
注册时间
2008-12-21
最后登录
2025-1-18

楼主
huanmowht 发表于 2013-12-7 23:32:35 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
有些问题不明白,请教大家一下:最优尺度的自变量适用什么类型数据,是不是名义、顺序和尺度级别都可以,
最优尺度主要研究什么类型问题?与多元logistic分析区别是什么?

谢谢
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:logistic分析 logistic logisti ogistic logist 自变量

沙发
bakoll 发表于 2015-1-31 17:30:04
最优尺度变换专门解决在统计建模时如何对分类变量进行量化的问题,基本思路是希望拟合的模型框架,分析各级别对因变量影响的强弱变化情况,在保证变换后的各变量间联系为线性的前提下,采用一定的非线性变换方法进行反复迭代,从而为原始分类变量的每一个类别找到最佳的量化评分,随后在相应的模型中使用量化评分代替原始变量进行后续分析,这样就可以将各种传统分析方法的范围扩展到全部测度尺度,如对无需多分类变量、有序多分类变量和连续型变量同时进行回归分析、因子分析等。
logistics回归一般是用哑变量的方法进行拟合,然后根据分析考虑对结果进行简化,当问题中绝大多数变量为哑变量时,分析操作比较麻烦。

藤椅
sageding 发表于 2018-4-4 11:50:00
一个是最小二乘法,一个是极大似然法

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注cda
拉您进交流群
GMT+8, 2025-12-24 15:16