【求问关于因子分析的几个问题。】

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最近在做模型分析用到了因子分析，想问问会的朋友：
1、在做因子分析时候需要先将数据标准化吗？还是SPSS已经自动标准化了？
2、我研究一个模型近几年的数据，当我只选取了6年的样本，但是有13个变量，模型中无法给出KOM检验，提示不是正定矩阵，不是正定矩阵能进行因子分析吗？
3、因子分析从众多因素中提取主因子，若我自己把13个因素归为四类，只需要把这四大类因素在影响和贡献值上排序，可用因子分析做吗？如何做？
若有会的，求解答。跪拜各位大神

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关键词：因子分析 数据标准化 正定矩阵 数据标准 SPSS 朋友 模型 如何 样本 影响

1、数据不需要标准化，但需要同向化，即均是正向指标。
2、样本数要大于原始变量数，才可使用。
3、对于提取的因子，当然要按影响的大小进行分析。

bobob 发表于 2013-12-15 16:55
1、数据不需要标准化，但需要同向化，即均是正向指标。
2、样本数要大于原始变量数，才可使用。
3、对于提 ...

关于第二个回答，我看了很多文献，都并没有样本大于变量。第三个问题，我的意思是，再以我的四个因素为主因子分析时，如何量化排序

样本容量要大于变量数是对的，因为degree of freedom = 样本容量-变量数，不能为0。
因子分析如果是线性模型就用correlation，correlation平方以后就是贡献值了。（前提是因素间大致独立）

不是的话就把模型函数（含参数）写出来，调整参数算goodness of fit。 取一个尽量高的goodness值，用它对应的参数。
非线性模型（比如多项式型，指数型，三角函数等的叠加）中因子影响的大小可以划分区域来计算。就是选一个小的区域算correlation。这样用的是类似一阶泰勒级数的方法，前提是数据足够大，使得小范围内仍然有足够的点。
最终得到每个区域内的因素影响大小排列。

需要注意的是，模型函数和参数是要用来匹配全域的。这点比较难。

LZ第三个问题的意思是不是  你先把13个变量分成四类，然后想通过因子分析提取四个共因子，而这四个共因子又恰好能分别体现你自己分的四类，然后考察他们的影响力、得分系数……

tokey001 发表于 2013-12-16 23:37
LZ第三个问题的意思是不是  你先把13个变量分成四类，然后想通过因子分析提取四个共因子，而这四个共因子又 ...

嗯  是这个意思，因为我的样本只有6个，但是二级变量指标达到18个，如果我用一级指标的5个大指标来算就能达到正定矩阵的要求，但是这样又容易忽略掉指标影响，我这种想法是不是不科学？

你可以从你一级指标中选取某个重要的二级变量指标进入分析，或者先用主成分分析计算你各一级指标的主成分得分，然后用各一级指标的主成分得进行因子分析……

tokey001 发表于 2013-12-21 14:28
你可以从你一级指标中选取某个重要的二级变量指标进入分析，或者先用主成分分析计算你各一级指标的主成分得 ...

哦 对哦 你这种方法是处理得比较核实得当的 谢谢了 我研究研究 有事再请教你哦·

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