多层次logit模型问题请教，谢谢

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现有多层模型几个地方不太明白特向大家请教，谢谢！
1、xtmelogit  sfzrzc（是否中产） hzage（户主年龄） hzage2（户主年两平方） hzgender（户主性别） edu（户主教育程度） danwei（单位性质） gdp（GDP） || y（年份）:
在这个命令中GDP是年份层次变量，放在固定效应一起是否正确，如不正确年份层次变量的加入应该怎么写入命令？
2、后一个模型加入了户主教育程度的随机效应，但是输出的结果如何看随机效应部分的检验结果，outreg2也没有给出随机效应的具体检验结果？如何看到随机效应的检验结果
     xtmelogit  zcxn hzage hzage2 hzgender edu danwei  || y:
     outreg2 using abc,replace
     estimates store r_edu
     xtmelogit  sfzrzc hzage hzage2 hzgender edu danwei || y:danwei edu , covariance(unstructured)
      outreg2 using abc
      estimates store r_edu_corr

Mixed-effects logistic regression               Number of obs      =      6203
Group variable: y                               Number of groups   =        22

                                                Obs per group: min =       100
                                                               avg =     282.0
                                                               max =       647

Integration points =   7                        Wald chi2(5)       =    281.08
Log likelihood = -3629.0663                     Prob > chi2        =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
      sfsrzc |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
       hzage |  -.0722201   .0213959    -3.38   0.001    -.1141554   -.0302849
      hzage2 |   .0008893   .0002363     3.76   0.000     .0004261    .0013525
    hzgender |   .3068349   .0638111     4.81   0.000     .1817674    .4319025
         edu |   .1686278   .0114248    14.76   0.000     .1462355    .1910201
      danwei |   .2785676   .0661656     4.21   0.000     .1488854    .4082499
       _cons |  -2.059202   .5146946    -4.00   0.000    -3.067984   -1.050419
------------------------------------------------------------------------------

------------------------------------------------------------------------------
  Random-effects Parameters  |   Estimate   Std. Err.     [95% Conf. Interval]
-----------------------------+------------------------------------------------
y: Independent               |
                     sd(edu) |   6.21e-09   .0074862             0           .
                  sd(danwei) |   3.48e-10   .0953869             0           .
                   sd(_cons) |   .1986022   .0507113      .1204031      .32759
------------------------------------------------------------------------------
LR test vs. logistic regression:     chi2(3) =    16.41   Prob > chi2 = 0.0009

Note: LR test is conservative and provided only for reference.

下面是outreg2输出的结果，没有给出随机效应的检验结果
v1        v2        v3        v4        v5        Notes_Titles
        (1)        (2)        (3)        (4)       
VARIABLES        eq1        lns1_1_1        lns1_1_2        lns1_1_3        Standard errors in parentheses
                                        *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
hzage        -0.0722***                               
        (0.0214)                               
hzage2        0.000889***                               
        (0.000236)                               
hzgender        0.307***                               
        (0.0638)                               
edu        0.169***                               
        (0.0114)                               
danwei        0.279***                               
        (0.0662)                               
Constant        -2.059***        -18.90        -21.78        -1.616***       
        (0.515)        (1.205e+06)        (2.745e+08)        (0.255)       
                                       
Observations        6,203        6,203        6,203        6,203       
Number of groups        22        22        22        22       

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关键词：logit模型 logit Log 多层次 unstructured 模型 如何