某一因素下只剩两个项目，其中一个因素载荷太高（0.96）怎么办？

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做CFA时发现有一题的标准化因素载荷达到了0.96，相应地，其对应的残差不显著。

邱皓政的书里提到：“Bagozzi与Yi （1988）认为测量模型中的测量残差必须具有统计显著性，才能确立一个潜在变量是由一组带有测量误差的观察变量所形成的这个前提。相反地，如果测量误差太微弱而未达统计显著性（或因素载荷太高，超过0.95时），则意味该题足以反映该潜在构念的内容，测量模型的合理性即不复存在。”

可是无论是邱皓政还是Bagozzi & Yi (1988)都只是指出了问题，却没有说明遇到这个问题该怎么办。理论上，有这一个题目就足够了，别的题目可以减少，可是本菜鸟的模型里这一题对应的因素本来就只剩两个项目了，如果把另一个项目删了，这个因素下面就只剩这个载荷0.96的独苗了，而这个因素本身菜鸟又想保留……（载荷太低不好，太高也麻烦……）

哪位大虾遇到过类似的情况，又是怎么处理的呢？

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关键词：因素载荷 怎么办 测量误差 潜在变量 SOSO 因素载荷

那就把这个潜在因素，换为显变量呗，做一个混合模型！

这个我倒是试过，可是拟合还不如原来的好。
更重要的是，因为是借用的成熟量表，我没有理论基础来说明这个因素为什么可以独立出来。
在这种情况下，如果不加改动可以吗？

當因素負荷量>0.95時最大的問題是題目的虛増。例如
1.你喜歡吃甜食
2.你常吃chocolate
3.你常吃蜂蜜蛋糕
一般而言, 這樣的題目彼此相關性很高, 當彼此相關係數>0.95時, 其實用一題即可代表這三題, 在量表建置上, 會建議保留一題即可, 請再找其他題目
你的問題是一個問題與潛變量相關性0.96, 是否表示此一問題是潛變量的概括性題目, 如上文所所的喜歡吃甜食

谢谢

nlinyn 发表于 2013-12-29 10:05
當因素負荷量>0.95時最大的問題是題目的虛増。例如
1.你喜歡吃甜食
2.你常吃chocolate

是的，确实是类似的问题。在我的数据里这个因素属于有冗余的情况。

请问这个问题最终解决了吗？是怎么解决的？我现在也遇到这个问题了