Mcnamer's test for matched sample

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大家好！

我现在用propensity score matching后得到两组样本，一个治疗组，一个对照组，样本量都是418.

现在我得用Mcnamer's test检验match后两组的covariate（分类变量）是否都达到平衡。

这些变量用卡方检验的话，结果都是没有差异的，比如说有一个组内baseline是否住院的变量，治疗组是15人，对照组是14人，比例都比较少。

但是如果用Mcnamer's test的话

我的语句是
mcc treat hospital


                 | Controls               |
Cases            |   Exposed   Unexposed  |      Total
-----------------+------------------------+------------
         Exposed |        15          14  |         29
       Unexposed |       403         404  |        807
-----------------+------------------------+------------
           Total |       418         418  |        836

McNemar's chi2(1) =    362.88    Prob > chi2 = 0.0000
Exact McNemar significance probability       = 0.0000



结果是由显著差异的。

我看了一些资料，似乎Mcnamer's test是检验对于treat 和 hospital这两个变量，exposed的分布比例有无差异，是这样吗？
但是我只是想检验treat=0和treat=1的两组关于hospital的exposed的比例有无差异，是不是不能用Mcnamer's test呢？

希望得到您的帮助！

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关键词：Matched Sample Match AMPL test matching treat 平衡 样本

Mcnamer's test只能用在配对设计，从你的描述来看应该属于完全随机设计，可列四格表（普通四格表），再用Pearson's Chi-square test。

当然也可用Fisher‘s exact test.