请教连老师两个问题:
1、文献中常使用的交互项,一般包括两个变量,如,y=ax1+bx2+d(x1*x2),那么:
需要将每个变量都中心化(即减去样本均值,采用center命令),还是仅将中心化后的变量相乘组成交互项,但各自的变量保持不变;举例来说,如果c_x1,c_x2 分别表示中心化(center)后的x1和x2,当考虑交互项时,应采用y=a*c_x1+b*c_x2+d*(c_x1)*(c_x2),还是y=ax1+bx2+d(x1*x2),还是y=ax1+bx2+d*(c_x1 )*(c_x2)呢?结果又如何解释呢?
2、当要使用三个变量的交互项,即,y=ax1+bx2+dx3+ex1*x2+fx1*x3+gx2*x3+hx1*x2*x3,时,除面临上面的是否中心化的问题外,又如何解释呢?这感觉解释起来比较复杂呢?
3、当用xtscc进行分析时,t值似乎和传统的t统计值表不符合,比如,我采用xtscc命令回归做的变量的t值为-2.63,显示的对应p值为0.021;但如果采用传统的t统计量表的话,-2.63对应的p值应该小于0.01.所以我想请教一下您,是否是因为采用的是Drisc/Kraay标准差,所以才会出现这种不对应呢?那我们是否应该就以回归显示的采用Drisc/Kraay标准差计算的t值和p值来评估估计效果?
谢谢连老师,期待您的回复!!