为什么用xtlogit固定效应模型会丢失大量观察值，是否会影响回归结果的准确性

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如图，大半的观察值都丢失了。这样回归出的结果还有意义么？predict的概率还准确么？

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关键词：xtlogit 固定效应模型 logit 回归结果 固定效应 模型 影响

问楼主，用了xtlogit后还能用predict吗？我这边直接显示不适用模型

if the data is correct, those dropped cases don't explain the change of y.  If you use fixed effect, it may worth trying random effect?

组内y不变的太多了

王教授卐 发表于 2016-8-20 15:07
组内y不变的太多了

https://bbs.pinggu.org/thread-654244-1-1.html
这个帖子就是答案

同样用了clogit后样本损失太多，结果还具有可信性么？之前也看到过xtlogit或者clogit后，解释平均边际效应就有问题了，那该怎么解决？

123gogoup 发表于 2021-3-17 19:21
同样用了clogit后样本损失太多，结果还具有可信性么？之前也看到过xtlogit或者clogit后，解释平均边际效应 ...

想问下您解决了吗

我看 世界经济与政治  一篇论文也谈到这个，没有用这个

qgmyysj 发表于 2023-11-24 20:56
我看 世界经济与政治  一篇论文也谈到这个，没有用这个

请问是哪篇论文呀？