[请教]关于xtlogit的几个初级问题

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<P>我是STATA的新手，就xtlogit的几个初级问题请教各位高人，主要是如何理解xtlogit的运行结果。为了便于说明问题，我通过一个实例来说明我的问题：</P>
<P>先运行如下代码：</P>
<P ><B><FONT face="Times New Roman">use </FONT><a href="http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/stat130/depres01" target="_blank" ><FONT face="Times New Roman">http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/stat130/depres01</FONT></A><o:p></o:p></B></P>
<P ><B><FONT face="Times New Roman">xtlogit depressd group visit, i(subj) re</FONT></B></P>
<P ><B><FONT face="Times New Roman"></FONT></B> </P>
<P ><B><FONT face="Times New Roman">部分结果如下：</FONT></B></P>
<P ><B><FONT face="Times New Roman"></FONT></B> </P><FONT face="Times New Roman"><PRE><FONT face=黑体 size=2>Random-effects logit                            Number of obs      =       295</FONT></PRE><PRE><FONT face=黑体 size=2>Group variable (i) : subj                       Number of groups   =        61</FONT></PRE><PRE><FONT size=2><FONT face=黑体> <o:p></o:p></FONT></FONT></PRE><PRE><FONT face=黑体 size=2>Random effects u_i ~ Gaussian                   Obs per group: min =         1</FONT></PRE><PRE><FONT size=2><FONT face=黑体>                                                               avg =       4.8</FONT></FONT></PRE><PRE><FONT size=2><FONT face=黑体>                                                               max =         6</FONT></FONT></PRE><PRE><FONT size=2><FONT face=黑体> <o:p></o:p></FONT></FONT></PRE><PRE><FONT size=2><FONT face=黑体>                                                Wald chi2(2)       =     34.43</FONT></FONT></PRE><PRE><FONT face=黑体 size=2>Log likelihood  = -134.03699                    Prob > chi2        =    0.0000</FONT></PRE><PRE><FONT size=2><FONT face=黑体> <o:p></o:p></FONT></FONT></PRE><PRE><FONT face=黑体 size=2>------------------------------------------------------------------------------</FONT></PRE><PRE><FONT face=黑体 size=2>depressd |      Coef.   Std. Err.       z     P>|z|       [95% Conf. Interval]</FONT></PRE><PRE><FONT face=黑体 size=2>---------+--------------------------------------------------------------------</FONT></PRE><PRE><FONT size=2><FONT face=黑体>   group |     -3.178   1.163589     -2.731   0.006      -5.458593   -.8974064</FONT></FONT></PRE><PRE><FONT size=2><FONT face=黑体>   visit |  -.7714922   .1368503     -5.637   0.000      -1.039714   -.5032706</FONT></FONT></PRE><PRE><FONT size=2><FONT face=黑体>   _cons |   4.785998   1.193686      4.009   0.000       2.446417    7.125579</FONT></FONT></PRE><PRE><FONT face=黑体 size=2>---------+--------------------------------------------------------------------</FONT></PRE><PRE><FONT face=黑体 size=2>/lnsig2u |   1.875076   .4041385      4.640   0.000       1.082979    2.667173</FONT></PRE><PRE><FONT face=黑体 size=2>---------+--------------------------------------------------------------------</FONT></PRE><PRE><FONT face=黑体 size=2> sigma_u |   2.553687   .5160215                          1.718565    3.794629</FONT></PRE><PRE><FONT size=2><FONT face=黑体>     rho |   .6646819   .0900743                          .4730591    .8140169</FONT></FONT></PRE><PRE><FONT face=黑体 size=2>------------------------------------------------------------------------------</FONT></PRE>
<P >    Likelihood ratio test of rho=0:      chi2(1) =    70.87   Prob > chi2 = 0.0000</P>
<P > </P>
<P > </P>
<P >       我的问题是：</P>
<P > </P>
<P >    （1）在“Wald chi2(2) = 34.43”中，该Wald 统计量如何定义和计算，目的是什么？</P>
<P > </P>
<P >    （2）如何计算“/lnsig2u”？其目的是什么？</P>
<P > </P>
<P >    （3）如何计算“<FONT face=黑体 size=2>sigma_u </FONT>”？其目的是什么？</P>
<P > </P>
<P >    （4）如何计算“<FONT face=黑体 size=2>rho</FONT>”？其目的是什么？</P>
<P > </P>
<P >      (5)  在“Likelihood ratio test of rho=0:      chi2(1) =    70.87   Prob > chi2 = 0.0000”中，如何计算卡方统计量？其目的是什么？</P>
<P > </P>
<P > </P>
<P >       十分感谢！</FONT></P>

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关键词：xtlogit logit Log tlo Likelihood Random groups visit 如何

这个问题问了这么多次，时间跨度这么长，一直没人解决。看来stata的斑竹不尽心啊。

以下四个问题中：
（1）在“Wald chi2(2) = 34.43”中，该Wald 统计量如何定义和计算，目的是什么？
（2）如何计算“/lnsig2u”？其目的是什么？
（3）如何计算“sigma_u ”？其目的是什么？
（4）如何计算“rho”？其目的是什么？
(5) 在“Likelihood ratio test of rho=0: chi2(1) = 70.87 Prob > chi2 = 0.0000”中，如何计算卡方统计量？其目的是什么？

1，3，4，5 我倒是可以回答，这些问题只需要看书就可以了，解释起来却实比较麻烦，Wooldridge的书关于面板那两章有详细介绍。只是“/lnsig2u” 我也不清楚，实际上也是为了查这个才看到帖子的，希望有心人提示一下，也许是似然函数的导数，不过对谁求导呢？