如何知道我所获得的数据针对我所建立的模型的拟合方法？比如LISREL还是PLS？

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请教给位，运用结构方程模型时，参数估计有很多种方法，最常用的就是LISREL和PLS。针对LISREL的软件AMOS中的参数估计有最大似然估计法ML、两阶段最小平方法TSLS、未加权最小平方法ULS、一般最小平方法GLS、一般加权最小平方法GWLS或WLS、对角线加权平方法DWLS。而PLS方法也有专门的软件提供计算使用。我想知道我如何判断、经过何种计算，知道我所获得的数据或者说样本适合LISREL中的ML等方法还是PLS方法进行参数估计？我的样本数是354。希望各位能解释得详细一些~~~谢谢啦

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关键词：LISREL lisre isrel ISR PLS 模型 如何

小樣本不用考慮這麼多，MLE是你唯一可用的。
Lisrel 是軟體名稱, 整個模式是 Structure equation Model (SEM)
SEM大致分兩組, 使用共變數矩陣的是Lisrel, AMOS, ......
PLS 是另一組的簡稱, 使用偏最小平方變異矩陣, 軟體幾乎都帶一個PLS
基本上，因為共變數矩陣所屬的SEM在指標系統上較為完備, 如果數據可以的話以此模型較佳,
做不出來時再考慮PLS,
唯一的例外是formative model, 及mix modle 必須使用PLS