以前偶尔解答别人的疑问,第一次向各位高手请教,希望多多支持,先谢啦。
问题是,我最近在做一篇关于利率风险度量的文章,采用的方法是在险价值(VaR)框架,其中波动率的确定采用的是(G)ARCH模型,在对样本数据进行正态性检验的时候,分布明显呈尖峰、厚尾特征,因此与正态分布不同,后面做GARCH模型时,作为对比,正态分布、T分布、GED分布三种的结果均列出,其中,正态分布并不是最优的,其他分布的结果优于它。
紧接着计算VaR的数值,并对VaR模型进行回测,但结果却是正态分布的模型反而是恰好落在范围之内的,而其他的分布不是高估,就是低估。
对于这样一个问题,如何进行经济学解释,自我感觉模型的整个过程都是比较科学的,希望各位高手指教,谢谢!



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