请教“混合线性模型”问题

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分析影响某种动物能否繁殖的因素。应变量为是否繁殖（二元离散变量），自变量有体重（连续变量）、体长（连续变量）、体色（浅色/深色，二元离散变量）。因为是对两个种群，各进行了两个繁殖季的观测，所以还包括种群（种群1/种群2，二元离散变量）和年份（2012年/2013年，二元离散变量）这两个变量。
参照相关研究，这种情况可用混合线性模型（generalized linear mixed models)分析。但在文献中会提到某个变量残差为正态分布，某个为泊松分布等等。
我想请问一下：变量残差的分布会影响结果么，该如何知道变量残差的分布，以及用R如何实现能分析我数据的混合线性模型？
十分感谢！

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关键词：混合线性模型 线性模型 mixed model Generalized Generalize 正态分布 自变量 模型 动物 如何

准确地讲，这个应该翻译成广义线性混合效应模型，请参考R 的glmm package
另外，残差一定是针对整个模型来说的，其实不能说残差本身是什么分布，只能说你的因变量符合什么分布。按照你这里的说法，如果你是固定了N次观测，观察实验成功m次，那这个比较像是bernoulli，如果是你直接无限制地观测，观测到了m次成功实验结束，这比较像泊松分布。

多谢帮助

这主要看你的数据，其实常规也就哪几种，好好看看glmm package, 怎么设置随机效应，应该是你主要考虑的