[求助]关于纵向、多层研究

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请大家帮忙看看这种数据结构如何做分析：1）两个层面的数据：个体、团队
    - 个体层面变量：承诺度，工作绩效；
    - 团队层面变量：工作氛围，激励水平；
2）个体层面和团队层面的数据均为纵向数据，定期测量，共3次；
3）研究基本假设：
    - 个体层面：承诺度-->绩效；
    - 团队层面：工作氛围、激励水平会对上边的关系起到跨层调节作用。

我想用HLM构建一个研究纵向、多层数据的模型，但是看了许多参考书发现，现有研究的高层变量都是固定的，不随时间而变化。但我的研究中高层变量也是面板数据，所以不知道如何构建这个多层模型。

请大家帮忙！谢谢！

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关键词：数据结构 调节作用 纵向数据 面板数据 工作绩效 测量 模型 如何

http://www.bristol.ac.uk/cmm/team/longitudinal.pdf

http://www.ats.ucla.edu/stat/mlwin/examples/alda/default.htm

MLwiN_Chen 发表于 2014-1-14 19:36
http://www.bristol.ac.uk/cmm/team/longitudinal.pdf

非常感谢！
学习中！

Nicolle 发表于 2014-1-14 19:43
http://www.ats.ucla.edu/stat/seminars/mlm_longitudinal/

非常感谢！
学习中！

Lisrelchen 发表于 2014-1-14 19:54
http://www.ats.ucla.edu/stat/mlwin/examples/alda/default.htm

非常感谢！