如何计算分组占总体的比重？

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数据集：

年龄   性别   体重   分数
21      女      50      90
21      女      48      92
23      女      46      88
27      男      60      89
24      男      62      96
19      女      52      66
28      女      67      86
31      男      65      92
33      女      57      79
35      男      57      83
26      女      63      78
25      男      59      90
26      女      66      95

目标：
求出
15-20岁   男   总分数占全体总分数之比
15-20岁   女   总分数占全体总分数之比
21-25岁   男   总分数占全体总分数之比
21-25岁   女   总分数占全体总分数之比
26-30岁   男   总分数占全体总分数之比
26-30岁   女   总分数占全体总分数之比
31-35岁   男   总分数占全体总分数之比
31-35岁   女   总分数占全体总分数之比

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关键词：数据集 如何

1. data a;
   
2.         input age sex $ weight score;
   
3. datalines;
   
4. 21      女      50      90
   
5. 21      女      48      92
   
6. 23      女      46      88
   
7. 27      男      60      89
   
8. 24      男      62      96
   
9. 19      女      52      66
   
10. 28      女      67      86
    
11. 31      男      65      92
    
12. 33      女      57      79
    
13. 35      男      57      83
    
14. 26      女      63      78
    
15. 25      男      59      90
    
16. 26      女      66      95
    
17. ;
    
18. 
    
19. proc format;
    
20.         value age 15-20 ='15-20'
    
21.                   21-25 ='21-25'
    
22.                   26-30 ='26-30'
    
23.                   31-35 ='31-35';
    
24. ;
    
25. data a;
    
26.         set a;
    
27.         format age age.;
    
28. run;
    
29. 
    
30. quit;
    
31. 
    
32. proc means data=a noprint;
    
33.         class age sex;
    
34.         output out=a sum=score;
    
35. run;
    
36. 
    
37. 
    
38. data result(keep=age sex percent_100);
    
39.         set a;
    
40.         retain sums;
    
41.         if _type_=0 then sums=score;
    
42.         if _type_=3 then percent_100=input(score/sums*100,5.2);
    
43.         if _type_=3;
    
44. run;

复制代码

谢谢！程序太好了。

另外，1、自动生成的_type_是什么含义？
          2、为何proc means求和出现很多缺失值？

_type_:
0：整个数据集的mean操作
1：对age子集进行mean操作
2：对sex子集进行mean操作
3：对age、sex的交叉子集进行mean操作

缺失值是指不存在，在这里表示没意义。

你可以查阅一下帮助文档，很详细。

谢谢！不过我一向不怎么会用帮助，比如这个type，找到的都是type选项，比如在proc means里面的，咋也找不到_type_这个自动变量的信息。用索引的话找不到，用搜索就搜到一大堆，看了几个也没看到。

好苦闷。

1. data class;
   
2. input age   gender $  weight   score;
   
3. datalines;
   
4. 21      F      50      90
   
5. 21      F      48      92
   
6. 23      F      46      88
   
7. 27      M      60      89
   
8. 24      M      62      96
   
9. 19      F      52      66
   
10. 28      F      67      86
    
11. 31      M      65      92
    
12. 33      F      57      79
    
13. 35      M      57      83
    
14. 26      F      63      78
    
15. 25      M      59      90
    
16. 26      F      66      95
    
17. ;run;
    
18. 
    
19. /* using SQL */
    
20. proc sql;
    
21.     create table wanted as
    
22.     select a.age_group, gender, count(*) as n,
    
23.            avg(a.score) as Mean_score format=5.2,
    
24.            sum(a.score) as sum_score format=6.2,
    
25.            sum(a.score)/a.total_score*100 as Percent_of_total format=5.2
    
26.     from (select *, case when 15 <= age <= 20 then "15-20"
    
27.                          when 21 <= age <= 25 then "21-25"
    
28.                          when 26 <= age <= 30 then "26-30"
    
29.                          when 31 <= age <= 35 then "31-35"
    
30.                     end as Age_group, sum(score) as total_score
    
31.           from class) as a
    
32.     group by a.age_group, gender;
    
33. quit;
    
34. 
    
35. /* using hash */
    
36. data _null_; /* by using hash object */
    
37.     length age_group $8.;
    
38.        retain total_score;
    
39.     if _n_ = 1 then do;
    
40.     declare hash h(ordered: 'Y');
    
41.         h.definekey ('age_group', 'gender');
    
42.         h.definedata('age_group', 'gender', 'sum_score', 'percent_score');
    
43.         h.definedone();
    
44.     declare hiter hi('h');
    
45.     end;
    
46.     do until(last);
    
47.       set class end = last;
    
48.         if 15 <= age <= 20 then age_group = "15-20";
    
49.         if 21 <= age <= 25 then age_group = "21-25";
    
50.         if 26 <= age <= 30 then age_group = "26-30";
    
51.         if 31 <= age <= 35 then age_group = "31-35";
    
52.            rc = h.find();
    
53.         if rc ^= 0 then do;
    
54.            sum_score = score;
    
55.            h.add();     
    
56.            end;
    
57.         if rc = 0 then do;
    
58.              sum_score ++ score;
    
59.              h.replace();
    
60.            end;
    
61.            total_score ++ score;
    
62.         if last then do;
    
63.            rc = hi.first();
    
64.            do while(rc=0);
    
65.                percent_score=sum_score/total_score*100;
    
66.                rc1 = h.replace();
    
67.                rc = hi.next();
    
68.             end;
    
69.         end;
    
70.     end;
    
71.     rc = h.output(dataset: 'aaa');
    
72. run;

复制代码