如果做金融工程，什么教育背景最好？

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MFE？数学博士？金融学博士？我是指一般情况，教育背景不重要人重要之类的话最好不要回复了。

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关键词：教育背景 金融工程 金融学博士 MFE 金融学 金融工程 最好

如果你是要做这方面研究的话，特别是金融数学，理工科(e.g. 数学和物理）。最好是博士，硕士也有空间（这个真的看个人不绝对）。finance的phd比较少涉猎纯粹技术的东西。

For people working in financial engineering, most of them, say 95%, have background in either computer science, mathematics, physics, or statistics. However, no matter what background, you need to have a good grasp of stcohastic processes, certain statistics, and programming skills. Joshi's Quantitative interview book will give you a clue.

Chemist_MZ 发表于 2014-1-20 23:19
如果你是要做这方面研究的话，特别是金融数学，理工科(e.g. 数学和物理）。最好是博士，硕士也有空间（这个 ...

哦，我经常听说许多数学博士找不到工作，就以为MFE就业比数学博士好。

上到数学硕士就差不多了，我就是硕士毕业转到金工的，虽然数学知识还不够用，但自己遇到不会的弥补一下就行了。最好读个概率或者分析的硕士。

你是概率论与数理统计的硕士？

要学得太多了，譬如计算机不好就没必要搞金工了，数学不好也别搞了，金融不好，也别搞了。除非你毅力惊人

肯定要数学好，还有会编程的肯定有优势

那么想做金融工程，理科背景的金融学博士，和数学博士，哪个更有优势？

energys 发表于 2014-2-2 19:06
那么想做金融工程，理科背景的金融学博士，和数学博士，哪个更有优势？

看你问了很久，想必很纠结，你可以把你自己的教育背景贴出来这样更容易对症下药

我的回答是更prefer 数学博士，但是也需要相当的金融背景，否则会完全弄不清楚方向。做金融工程不太推荐去读finance的phd。

我给出几个当今世界金融工程大牛的教育背景，你可以参考一下

1. Paul Glasserman:

Harvard University, Ph.D., Applied Mathematics, 1988.
Princeton University, A.B., Mathematics, 1984.

2. Peter Carr:

PhD. Finance, University of California, Los Angeles, Sep 1989
M.B.A. Accounting/Finance, University of Toronto, Jun 1983
BCom., Accounting/Economics, University of Toronto, Jun 1981

3. Paul Wilmott

BA maths, PhD, applied maths, St Catherine's College, Oxford

4. Steven Kou

Ph.D. in Statistics. May 1995, Columbia University.
M.A. in Statistics. October 1992, Columbia University.

这些也许会给你一个启发，Peter Carr不是纯的金融工程guy，但是写的文章也很quant，例如CGMY model，我选择的路线比较像他也最喜欢他，其他就都是纯quant guy。

best,