Monte Carlo theory, methods and examples

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Contents

• Introduction
• Simple Monte Carlo
• Uniform random numbers
• Non-uniform random numbers
• Random vectors and objects
• Processes
• Other integration methods
• Variance reduction
• Importance sampling
• Advanced variance reduction
• Markov chain Monte Carlo
• Gibbs sampler
• Adaptive and accelerated MCMC
• Sequential Monte Carlo
• Quasi-Monte Carlo
• Lattice rules
• Randomized quasi-Monte Carlo
  

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关键词：Monte Carlo Examples Methods example Method examples methods

谢谢分享

thanks.

Good

不是完整版，只有前10章