[求助]为何总体要求正态分布

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

为何在T检验和方差分析时候，都要求样本的总体服从正态分布，而不是其他的分布？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：正态分布 方差分析 t检验 总体 正态分布

1.正态分布比较符合实际，一般的样本符合或近似符合正态分布。

2。正态分布假设会使问题简单。在样本的正态分布假设下，比较容易推导出检验统计量的分布，比如t分布、F分布、开平方分布等。知道分布后才能作参数检验。

T检验和方差分析, 以及一般的线性模型，是建立在正态分布的假设或者基础上的。所以一般都要求样本的总体服从正态分布。但是只要非正态不是太严重，一般都没有问题。当非真态很严重的时候，估计值就会发生偏差。

谢谢楼上的回答

目前来看，正态分布是我们认识的比较清楚的分布，它也确实广泛存在于自然社会中。当然，假如做的效果不是很好的话，可以尝试别的分布。