t检验需要总体服从正态分布这个前提吗？

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<p>《女士品茶》的第3章有这么一段话：<br/>戈塞特的工作有一个基本的假设，即原始测量值服从正态分布。多年以来，科学家使用着“学生”的t检验，许多人渐渐相信，并不需要这项假设。他们经常发现：不管原始测量是否服从正态分布，“学生”的t检验都有相同的分布。在1967年，斯坦福大学（Stanford University）的布拉德利·埃弗龙（Bradley Efron）证明了这一点，更确切地说，他发现了不需要戈塞特假设的一般条件。</p><p><br/>我上网搜索了一下，没有找到相关的资料，大牛Bradley Efron自己的主页上也没有收集这篇论文，不知道哪位知道相关的资料，简单叙述一下或是给出URL，谢谢！</p>

[此贴子已经被作者于2009-3-20 22:34:07编辑过]

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关键词：正态分布 t检验 University Universit stanford 斯坦福大学 University 正态分布 布拉德利 科学家

根据中心极限定理，在N大于30时，不管总体是否服从正态分布，都可以用t-test.

1# miniwhale 这个事当然的

主要是t分布在大样本的情况下，向正态分布进行了转化。但大样本的确定，不同的资料有不同的标准。
有的资料以30，有的为50，..60...120等。

样本足够小时就是T分布，样本足够大就是正态分布，服从了T分布的不一定服从正态分布，但服从了正态分布的多样本中的少样本是服从T分布的，T检验和正态分布的检验都是存在的，都是小样本事件的反证法，所以a越小这样所证的显著性程度越高。，但在单个的正态分布或F或T或卡方分布中a越大显著性是越高的，说明拟合程度好！

一般当n>30时，认为是大样本!

学习了  顶

小样本不需要服从正态分布

hi，你好，这个问题是否已经有答案了，或者有相关资料可以共享？多谢