SEM分析中测量项少于3个无法建模型，如何处理？

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一般要求潜在变量的测量变量要3个以上，如果是2个，怎么办？在lisrel中无法完成分析，怎么处理？谢谢指点。

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关键词：SEM LISREL isrel lisre 怎么处理 测量 模型 如何

Structural Equation Modeling123.doc (161.5 KB)

2014-1-30 23:42:59 上传

SEM

Can you take the interaction of the two variables you already have as the third one? Thanks

AMOS可以

Lisrelchen 发表于 2014-1-30 22:54
Can you take the interaction of the two variables you already have as the third one? Thanks

谢谢回复！
可以，只是lisreal不显示ML以及T检验的结果，

602dxz 发表于 2014-1-30 23:24
AMOS可以

你读测量项少于3个的相关文献吗？如果少于3个，对测量模型的拟合指数和结构结构有有什么影响？

wsffnn2010 发表于 2014-2-7 15:49
你读测量项少于3个的相关文献吗？如果少于3个，对测量模型的拟合指数和结构结构有有什么影响？

最好不要少于3个，一个因子只用2个或者1个观测变量进行测量有时候可能会被别人质疑。不过一个因子就2个或者1个观测变量的文章也见过。

602dxz 发表于 2014-2-7 15:55
最好不要少于3个，一个因子只用2个或者1个观测变量进行测量有时候可能会被别人质疑。不过一个因子就2个或 ...

谢谢回复，
本来是3个，结果信度分析后，a值太低，我给删除了，我也见过别的文章用两个，有篇论文中提到如果少于3个会“借用”自由度而造成局部饱和的现象，如果保留的话，保留后信度过低的问题怎么克服？

wsffnn2010 发表于 2014-2-7 16:08
谢谢回复，
本来是3个，结果信度分析后，a值太低，我给删除了，我也见过别的文章用两个，有篇论文中提到 ...

信度低删除来得好，毕竟这是公认的准则。