一直有个不解：实证报告st.dev或者t值是否真有必要？

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如题：
        我感觉无论是审稿人还是作者，都基本只关注***、**、*和系数正负，但现行的所有论文基本上还在系数下面报告了标准差、稳健标准差或者t值
       这是真有必要的吗？
      如果不写其实可以省好多篇幅的

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关键词：dev 标准差 审稿人 论文 标准差

T值很关键

报告标准差的意义在于可以看到渐进的置信区间是多少 估计越有效率的话置信区间越小 估计的系数就越精准 仅仅关注显著性水平其实实践意义并不太大

Ray啊Ray 发表于 2014-1-29 22:44
报告标准差的意义在于可以看到渐进的置信区间是多少 估计越有效率的话置信区间越小 估计的系数就越精准 仅仅 ...

说到点上了

还可以检查不懂计量的是否改动了结果

Ray啊Ray 发表于 2014-1-29 22:44
报告标准差的意义在于可以看到渐进的置信区间是多少 估计越有效率的话置信区间越小 估计的系数就越精准 仅仅 ...

显著性水平不就是跟t值或者标准差决定的吗？ 在估计系数既定的情况下方差越小，显著性越强，那么显著性跟方差同时列出会不会有点啰嗦。
另外，如果只看t值而不考虑样本的话，那么，只写出来t值，貌似也不能说明显著性

tlw1987 发表于 2014-1-30 05:54
还可以检查不懂计量的是否改动了结果

这个倒是对的，但是不知道是怎么个检验法