关于levpet函数的运用

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问一个比较基本的问题，用levpet函数求tfp，
levpet depvar [if exp] [in range] , free(varlist) proxy(varlist) capital(varname) [ [valueadded | revenue] justid grid i(varname) t(varname) reps(#)level(#) ]
其中因变量是用总产值revenue还是ln(revenue), 以及资本投入、劳动投入及中间投入是否都要先算出对数值再用
最后predit 得到的值是tfp 还是 ln(tfp)?

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关键词：levpet Revenue varlist Capital capita revenue 因变量 总产值

顶一个

这是个问题。求高手

默认都用ln的

predict的是lntfp，需要再gen exp

levpet全部都是对数形式变量，说明文件里有提到的

在使用`levpet`函数求解全要素生产率（TFP）时，因变量通常应该是对数形式的数据以满足模型线性的要求。因此，你应当采用`ln(revenue)`作为因变量，而不是原始的`revenue`值。

对于资本投入、劳动投入以及中间投入等自变量，同样推荐使用其自然对数值。这样做不仅能够符合模型设定中的线性关系假设，还能够使得计算得到的结果（即TFP估计）更具解释性。所以，在实际操作中，你应该先将这些数据转换为对数形式再进行回归。

最后，`predict`命令生成的预测值，由于整个过程中你使用了自然对数的形式，因此得到的是`ln(TFP)`。如果你需要原始的TFP值而非其对数值，可以通过指数运算（exp）将其转换回来。

总结一下：

1. 因变量应为`ln(revenue)`
2. 自变量如资本投入、劳动投入及中间投入也应该取自然对数形式
3. `predict`得到的结果是`ln(TFP)`，若需要原始TFP值，使用`exp`进行转换。

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