大数据和统计学矛盾？

个人感觉各有偏好吧，统计学理论应该是大数据分析的理论基础，大数据概念，我理解应该是比较宏观性的层面去分析，而统计学的基础作为其分析的理论支撑，同时，统计学理论应是“微数据”的微观层面的细节性挖掘的重要手段，两者应该是相互补充的关系^_^。

回复

各有利弊吧，大量数据处理后总是比少量数据更能较准确地分析，但同样的，维护更新的话工作量也很在大

顶起

应该是很有用的，但具体技术还有待开发

只是改变了统计学几个定律的作用形式而已。

大数据是认知论

统计学是认知论中的一个方法

数据是分析基础，统计学是分析工具，何来矛盾？样本多少有各自的特性，不同的统计分析方法有不同的结论，关于楼主的矛盾说讨论没啥意思吧？个人观点

纠结

样本越多，当然相对性准确度越高。但是从经济的角度考虑，大数据的成本付出是很高的。所以，只有在特定的时候用大数据。否则。。没必要。。。。