大数据和统计学矛盾？

大数据时代里面有个论点：样本=总体，就是说在互联网时代，由于数据产生的便捷性和成本低，应该以考虑总体的大样本，而不是传统统计的小样本（因为样本是在总体不容易获得的情况下）。但我觉得统计学是方法，大数据是思维范式。

学习一下

了解一下

如果有selection bias，多大的数据都没有用

selection bias是一味求大所忽略的

大数据的定义一直没太搞清楚

统计是大数据分析的基础之一，大数据分析也是统计学进一步的升华。所谓“矛盾”，应该是对之前认知的一种修正或改进吧。

大数据与统计学并不矛盾，但是大数据恰恰忽略了羊群效应，很可能与事实矛盾。
因为真理往往掌握在少数人手里。

统计出来的，是比例，与正确与否无关。

好贴！有思想！