大牛们看过来！求问这样的数据可以回归吗？如果可以，能用什么方法回归？

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就是用一种方法，筛出不同的国家在不同的年份满足该条件，于是开始来分析，什么因素导致每个国家在不同的年份满足该条件。
因变量是: 第一步筛选出的每个国家在不同的年份的某变量值 Y
自变量是：每个国家在满足条件的那个年份，往前推5年的某几个变量的平均值X1,X2

那么所面对的数据就是

Y(country 1 at year 1)    X1(country 1)    X2 (country 2)
Y(country 2 at year 2)    X1(country 2)    X2 (country 2)
Y(country 3 at year 3)    X1(country 3)    X2 (country 3)
.                                    .                         .
.                                    .                         .
.                                    .                         .
以此类推

这应该不能算是panel data，因为panel data是

year             country 1         country2           country 3
year1            Y11                Y12                   Y13
year2            Y21                 Y22                   Y23
year3            Y31                 Y23                   Y33

也就是说paneldata中每个变量都是个panel

如果把我的数据写成panel的形式，就是
year            country 1          country2            country 3
year1             Y11
year2                                      Y22
year3                                                                 Y33

因为我根据筛选条件，我筛出了不同的国家在不同的年份的值作为因变量，所以我只考虑以上对角线的变量的值

所以我考察的变量Y、X1、X2都是落在以上对角线上的值

不知这样的数据如何做回归？如果可以，用什么方法呢？ 可否用OLS？

非常感谢！

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关键词：什么方法 panel data paneldata PanelDat Country country 平均值 因变量 自变量 国家

只用对角线的数据 那么其他数据起本都是0，不太适用于OLS，或者你可以改写一下，做几个回归模型。