多项logistic回归的奇异性和检验的问题

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求高人指点多项logistic回归遇到的问题：
（1）Hessian 矩阵中有意外的奇异性。这表明应排除某些指示变量，或合并某些类别变量。尽管有上述警告，PLUM 过程将继续进行。所显示的后续结果将基于最后一次迭代过程。模型拟合的有效性不确定。——这个怎么回事？应该如何处理？
（2）最终拟合结果，似然比检验发现有三个自变量是显著的，但是在参数估计中，这三个自变量的P值都大于0.05，这是怎么回事？存在什么问题呢？
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关键词：logistic回归 多项logistic logistic ogistic logisti 自变量 在线 模型 如何

1.数据分类的问题,有两种情况,一是零膨胀,就是一个变量中为0值的观测值过多,二是在某些虚拟变量中作为参照项的样本数太少.零膨胀问题我不懂,样本数太少了可以修改参照项.
2.多重共线性.这会导致模型拟合但是系数不显著,因为各个变量之间的效应被削弱了.
仅供参考

evereay 发表于 2014-3-7 13:02
1.数据分类的问题,有两种情况,一是零膨胀,就是一个变量中为0值的观测值过多,二是在某些虚拟变量中作为参照项 ...

如何检验多重共线性?我用几个自变量做线性回归，看容忍度和VIF都没有体现共线性？应如何处理多重共线性？剔除某个变量?

怎么修改参考项呢

请问下楼主，你提的这个问题解决了吗？我也遇到这样的问题了，但是，我检查过，我的数据是不存在多重共线性的

同问呀，我的数据也不存在多重共线问题，但也是出现这种情况，求大神指教

似然比检验只是单独自变量的检验，而参数是全部自变量放进去的结果，而我们最终也是要看参数估计的那个表吧

同问，楼主怎么解决的

求助：一样的问题 ，QQ2435978414  谁能帮助我！！

哈喽哈喽~~~~ 发表于 2015-3-13 10:28
请问下楼主，你提的这个问题解决了吗？我也遇到这样的问题了，但是，我检查过，我的数据是不存在多重共线性 ...

同问，我也遇到同样的问题，请问解决了嘛？