SPSS相关系数矩阵到底指什么？

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在做竞争力得分分析时，我经常看到文献里面提到相关分析，于是本菜鸟通过SPSS17.0，做了一个分析，有13个样本，14个指标，第一种：分析——相关——双边量，会产生图1，然后把pearson的那一列摘出来，做出一个表，好像是相关系数表，但是我发现，降维——因子分析——抽取——分析里面有个相关性矩阵，同样作分析，SPSS提示不能做分析，说不是正定矩阵，于是我又去百度，发现可能是因为有些指标，相关度特别高，于是剔除了特征值小于零的变量，然后又做出了分析，得到相关矩阵。我想问一下，这两个相关矩阵，有什么关系么？为什么结果不一样，第二种要剔除指标？还有到底做竞争力分析时是用哪一种？还有第二种生成的矩阵怎么分析？




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关键词：相关系数矩阵 相关系数 SPSS PSS pearson pearson 去百度 竞争力 相关性 样本

自己顶，菜鸟自己顶！有么有同学可以来解答一下？

因子分析是从众多的原始变量中重构少数几个具有代表意义的因子变量的过程。其潜在的要求：原有变量之间要具有比较强的相关性。因此，因子分析需要先进行相关分析，计算原始变量之间的相关系数矩阵。如果相关系数矩阵在进行统计检验时，大部分相关系数均小于0.3且未通过检验，则这些原始变量就不太适合进行因子分析。进行原始变量的相关分析之前，需要对输入的原始数据进行标准化计算（一般采用标准差标准化方法，标准化后的数据均值为0，方差为1）。