求教 格兰杰因果关系检验

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求教  格兰杰因果关系检验

做了格兰杰因果关系检验  得到的结果是这个。。。有点看不懂，跪求详细分析。

var  price bearish

Vector autoregression

Sample:  3 - 2832                                  No. of obs      =      2830
Log likelihood =  8104.535                         AIC             = -5.720519
FPE            =  .0000112                         HQIC            = -5.712937
Det(Sigma_ml)  =  .0000112                         SBIC            = -5.699502

   Granger causality Wald tests
  +------------------------------------------------------------------+
  |          Equation           Excluded |   chi2     df Prob > chi2 |
  |--------------------------------------+---------------------------|
  |             price            bearish |  12.751     2    0.002    |
  |             price                ALL |  12.751     2    0.002    |
  |--------------------------------------+---------------------------|
  |           bearish              price |  133.47     2    0.000    |
  |           bearish                ALL |  133.47     2    0.000    |
  +------------------------------------------------------------------+

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关键词：格兰杰因果关系检验 格兰杰因果关系 因果关系检验 格兰杰因果 因果关系 格兰杰 Vector price

Equation           Parms      RMSE     R-sq      chi2     P>chi2
----------------------------------------------------------------
price                 5      .00027   0.9990    2755050   0.0000
bearish               5     12.5024   0.9987    2255981   0.0000
----------------------------------------------------------------

------------------------------------------------------------------------------
             |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
price        |
       price |
         L1. |   1.164178   .0185819    62.65   0.000     1.127759    1.200598
         L2. |   -.165647   .0186003    -8.91   0.000    -.2021029    -.129191
             |
     bearish |
         L1. |   1.17e-06   3.95e-07     2.96   0.003     3.95e-07    1.94e-06
         L2. |  -1.11e-06   3.95e-07    -2.82   0.005    -1.89e-06   -3.39e-07
             |
       _cons |   .0019072   .0014847     1.28   0.199    -.0010028    .0048172
-------------+----------------------------------------------------------------
bearish      |
       price |
         L1. |   9765.044   861.5755    11.33   0.000     8076.387     11453.7
         L2. |   -9641.93    862.431   -11.18   0.000    -11332.26   -7951.596
             |
     bearish |
         L1. |   1.129467   .0183289    61.62   0.000     1.093543    1.165391
         L2. |  -.1318181   .0183327    -7.19   0.000    -.1677495   -.0958866
             |
       _cons |   -164.894    68.8414    -2.40   0.017    -299.8207   -29.96739
------------------------------------------------------------------------------

按照我自己的理解，检测出数据平稳，股票看跌人数和价格构成因果关系   对么？

但是如何定义一阶、二阶函数呢？