求助

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

那位高手会用SPSS作因子分析吗，我的论文有数据要作因子分析，但是我没学过，想请高手指教一下，我的QQ251781617，一直隐身在线，不肯Q聊的话，在此话题下提供一些步骤信息也好，谢谢各位了！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：因子分析 SPSS PSS 在线 论文 信息

根据一些文献教程，我自己作出了如下结果，但不知道是什么意思，各位高手帮我分析一下吧！
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.        .683
Bartlett's Test of Sphericity    Approx. Chi-Square    231.265
                                              df    28
                                              Sig.    .000
 
 Communalities
     Initial    Extraction
VAR00001    1.000    .405
VAR00002    1.000    .832
VAR00003    1.000    .824
VAR00004    1.000    .921
VAR00005    1.000    .909
VAR00006    1.000    .933
VAR00007    1.000    .560
VAR00008    1.000    .530
Extraction Method: Principal Component Analysis.


Total Variance Explained
Component    Initial Eigenvalues            Extraction Sums of Squared Loadings            Rotation Sums of Squared Loadings           
    Total    % of Variance    Cumulative %    Total    % of Variance    Cumulative %    Total    % of Variance    Cumulative %
1    3.976    49.703    49.703    3.976    49.703    49.703    3.030    37.874    37.874
2    1.938    24.223    73.926    1.938    24.223    73.926    2.884    36.052    73.926
3    .981    12.264    86.190                           
4    .606    7.572    93.762                           
5    .298    3.719    97.482                           
6    .138    1.727    99.209                           
7    .051    .642    99.851                           
8    .012    .149    100.000                           
Extraction Method: Principal Component Analysis.

Total Variance Explained
Component    Initial Eigenvalues            Extraction Sums of Squared Loadings            Rotation Sums of Squared Loadings           
    Total    % of Variance    Cumulative %    Total    % of Variance    Cumulative %    Total    % of Variance    Cumulative %
1    3.976    49.703    49.703    3.976    49.703    49.703    3.030    37.874    37.874
2    1.938    24.223    73.926    1.938    24.223    73.926    2.884    36.052    73.926
3    .981    12.264    86.190                           
4    .606    7.572    93.762                           
5    .298    3.719    97.482                           
6    .138    1.727    99.209                           
7    .051    .642    99.851                           
8    .012    .149    100.000                           
Extraction Method: Principal Component Analysis.

Component Matrix(a)
     Component       
    1    2
VAR00001    -.619    .148
VAR00002    .674    .615
VAR00003    .860    .289
VAR00004    .721    -.633
VAR00005    .706    .641
VAR00006    .745    -.615
VAR00007    .718    .212
VAR00008    .557    -.469
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a    2 components extracted.

Rotated Component Matrix(a)
     Component       
    1    2
VAR00001    -.352    -.530
VAR00002    .912    .009
VAR00003    .827    .375
VAR00004    .096    .955
VAR00005    .954    .011
VAR00006    .127    .958
VAR00007    .670    .334
VAR00008    .089    .723
Extraction Method: Principal Component Analysis.
 Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a    Rotation converged in 3 iterations.


Component Transformation Matrix
Component    1    2
1    .732    .681
2    .681    -.732
Extraction Method: Principal Component Analysis. 
 Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

有点乱，请看附件

55555555附件怎么上传不了呢，也没人来帮助我