精算模型第十二章例12-13的疑问

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在例12-13中，求贝叶斯信度估计的思路貌似是E（Xn+1|x向量）=E（Xn+1|参数=参数值=参数后验分布期望）
但是将这个方法用在例12-12中得到的贝叶斯估计为2500/7。。
请问E（Xn+1|x向量）=E（Xn+1|参数=参数值=参数后验分布期望）是否是错误的？

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关键词：精算模型 贝叶斯估计 贝叶斯 精算 模型

还是贴图上来吧

公式弄在图里面了

貌似没有问题，用这个方法解例12-12就是2500/6，后验分布的帕累托参数分别为7,2500.

heyild 发表于 2014-3-6 10:52 貌似没有问题，用这个方法解例12-12就是2500/6，后验分布的帕累托参数分别为7,2500.

如果用到12-12的话参数的后验分布应该是伽马分布。。均值为7/2500。损失的后验期望是参数倒数所以得到了2500/7。与例题解答不同。。