order probit回归需要先检验哪些问题？

求助各位用过order probit模型的前辈，在stata内直接用oprobit这个语句之前，是否需要检验自变量内在的一些问题以确定符合模型使用？我的应变量是明确的排序变量，自变量既有分类变量又有连续变量，看了相关文献这种情况下即可使用order probit，但是我想问问，这个模型在具体使用过程中，是否需要检验别的东西？比如OLS里面就要检验多重共线性，内生性，异方差等等。如果需要，具体该怎么操作？谢谢！

怎么没人回答  我也想知道

怎么没有回答  

最近在做，也是很疑惑，没有找到确定的答案，麻烦知道的帮下忙

对连续性自变量取不取对数要看数据的分布，若是正偏态分布数据，则取对数。若数据分布和正太类似，直接纳入即可。PS：类别变量X1如果是多类别，要处理为虚拟变量才能纳入模型。
构建模型前需要对数据做一些预处理工作，如异方差诊断，多重共线性诊断，极端异常值诊断等

进一步可参考：http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/dae/ologit.htm