想请教各位高手，看看我spss的岭回归分析中有个自变量t值大于0.05，怎么改进？

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请各位看看我spss岭回归的分析结果，有个自变量的t值大于了0.05，约为0.08左右，但我不想剔除此变量可以吗？能够自圆其说吗？
-----------------------------------------------------------

Mult R    .9855600343

RSquare   .9713285812

Adj RSqu  .9354893076

SE        .0954073949

        ANOVA table

                df        SS        MS

Regress     5.000     1.234      .247

Residual    4.000      .036      .009

      F value         Sig F

  27.10235128     .00349391

--------------Variables in theEquation----------------

                     B                  SE(B)                Beta                T                     sig

x1         2.90365072     .30429779     .18842726    9.54213527     .00067363

x2          .19937814     .02011296     .20589985    9.91291704     .00058135

x3         -.89010412     .38675833    -.09842336  -2.30144786     .08280706

x4          .73156673     .07544324     .20540989    9.69691491     .00063305

x5          .70451783     .06269699     .19082360  11.23686905     .00035726

Constant -20.47319908    3.12594549     .00000000  -6.54944213     .00280984

------ END MATRIX -----

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关键词：SPSS 回归分析 自变量 岭回归 PSS 回归分析 自变量

It depends on your choice of significant level, for example , you can accept the X3 under 10%,..

ReneeBK 发表于 2014-3-10 22:45
It depends on your choice of significant level, for example , you can accept the X3 under 10%,..

非常感谢。但请问一般将sigT定为0.05，有些论文又是0.1，如果把显著性水平提高到0.1，有没有什么依据呢？谢谢

0.05 < p < 0.1 means low presumption against neutral hypothesis. In my understanding, The significance level for a given hypothesis test is a value for which a P-value less than or equal to is considered statistically significant. Typical values for are 0.1, 0.05, and 0.01. For which one to use is arbitrarily determined,  0.1 is acceptable for empirical research at least.

楼主你怎么做的岭回归啊？能教教我嘛？研究了一晚上了，还是不行啊