请问SAS教学比较强的学校和院系

presentation作者的背景是经济学。。SAS本来就是统计软件==最早定位的时候

<p>hehe,实在忍不住看了楼上的PPT,发现这里真的是校园版的SAS论坛.SAS STAT/ETS提供多种回归过程, NLMIX只是其中一种,还有什么PDLREG, LSREG,MODEL,不一一列举,说实话,这些复杂的回归过程目前在企业的实际应用情况来看，根本就用不着.</p><p>大家别不信,SAS自己的挖掘工具 Enterprise Miner就收录两类回归过程,在其Regression节点,就是线性回归和Logistic回归,其余预测性模型也就是Nerual Network, Decision Tree,艰深晦涩的理论SAS自己都不推, 更不是目前企业应用的主流.</p><p>理论研究追求的是体系完整,象联列方程组一样试图用一个模型解决很多的问题.这是因为理论研究可获得的变量信息太少，为了不浪费协方差结构里信息,因此大多数理论面对的是信息缺乏的问题.但就企业实际应用而言,企业不需要复杂的模型,一个复杂的问题化为若干相对简单的问题,然后在用一个相对简单的模型去解决一个相对简单的问题.因为企业的数据库里有太多的变量可以用,要解决的是信息泛滥的问题.</p><p>看来国内的教学真的是太学院派了,离商业应用的差距真是太远了.</p>

<p>wk!老白干儿喝完，我认识到大家都比我知道的多。</p><p>我得闭关三年，连天累月。再出江湖，问天下谁是英雄？</p>

<div class="quote"><b>以下是引用<i>wolfcrying</i>在2008-3-13 12:05:00的发言：</b><br/><p>hehe,实在忍不住看了楼上的PPT,发现这里真的是校园版的SAS论坛.SAS STAT/ETS提供多种回归过程, NLMIX只是其中一种,还有什么PDLREG, LSREG,MODEL,不一一列举,说实话,这些复杂的回归过程目前在企业的实际应用情况来看，根本就用不着.</p><p>大家别不信,SAS自己的挖掘工具 Enterprise Miner就收录两类回归过程,在其Regression节点,就是线性回归和Logistic回归,其余预测性模型也就是Nerual Network, Decision Tree,艰深晦涩的理论SAS自己都不推, 更不是目前企业应用的主流.</p><p>理论研究追求的是体系完整,象联列方程组一样试图用一个模型解决很多的问题.这是因为理论研究可获得的变量信息太少，为了不浪费协方差结构里信息,因此大多数理论面对的是信息缺乏的问题.但就企业实际应用而言,企业不需要复杂的模型,一个复杂的问题化为若干相对简单的问题,然后在用一个相对简单的模型去解决一个相对简单的问题.因为企业的数据库里有太多的变量可以用,要解决的是信息泛滥的问题.</p><p>看来国内的教学真的是太学院派了,离商业应用的差距真是太远了.</p></div><p></p><p>说你菜真是一点儿也不冤枉你，亏你还所谓的项目负责人。。。。</p><p>看看从哪里出来的吧：<a href="http://sasor.feoh.net/modules.php?name=Forums&amp;file=viewtopic&amp;t=3735&amp;sid=7990dc266eb1d1a183379df768094d66">http://sasor.feoh.net/modules.php?name=Forums&amp;file=viewtopic&amp;t=3735&amp;sid=7990dc266eb1d1a183379df768094d66</a></p><p>多了不说了。。。。说了也没用。只不过如果知道你是哪里的，你们公司如果是上市公司的话，我绝对不会买你们公司的股票。</p>Winslow 可是世界前1%级别的，听到你这么说，都不知道他会怎么想。。。。看来劝他不回来是正确的

[此贴子已经被作者于2008-3-13 22:52:24编辑过]

<p>kuhasu，就依你目前的水平和态度，白给我干我都不招。</p><p>你要真想了解数据挖掘，去研究下Enterprise Miner吧，如果觉得你的SAS水平够牛，你也可以试试如何用Hash实现表链接，如何SAS代码实现Intergroup Grouping。</p><p>如果你想了解模型，你可以去琢磨下如何把收入、年龄、职业、性别、手机号码、email地址这些不同性质，不同量纲的变量放到模型里去做二元logistic回归。</p><p>如果做不到，或者琢磨不清楚，就少一些狂妄，多一份谦虚吧，少在我面前谈水平。</p><p>还有就是如果你觉得SAS的BI产品够牛，你可以去了解了解汇丰、花旗、BOA,四大行，还有上规模的中小银行，电信，证券，看看他们是怎么用SAS的，怎么管理ETL的。</p><p>如果你还觉得不服，你去了解下目前国内外银行监管炙手可热的BASEL 2项目，可以说是集数据分析和挖掘之大成，在所有的项目招标中，SAS中标的有几家。</p><p>SAS是棵好树，但千万不要以为一颗大树就可以撑起一片天。而各位热爱SAS的朋友，也不要以为SAS是块宝就抱着不放，不小心就成了井底之蛙</p>

[此贴子已经被作者于2008-3-14 0:06:07编辑过]

<p>和气生财嘛，我连续三天看这个帖子了。。。怎么说呢，大家都是因为爱好SAS才聚到这里的。</p><p>要说有分歧也是基于共识上的分歧，希望就此打住哦。。。</p>

<div class="quote"><b>以下是引用<i>wolfcrying</i>在2008-3-13 23:51:00的发言：</b><br/><p>kuhasu，就依你目前的水平和态度，白给我干我都不招。</p><p>你要真想了解数据挖掘，去研究下Enterprise Miner吧，如果觉得你的SAS水平够牛，你也可以试试如何用Hash实现表链接，如何SAS代码实现Intergroup Grouping。</p><p>如果你想了解模型，你可以去琢磨下如何把收入、年龄、职业、性别、手机号码、email地址这些不同性质，不同量纲的变量放到模型里去做二元logistic回归。</p><p>如果做不到，或者琢磨不清楚，就少一些狂妄，多一份谦虚吧，少在我面前谈水平。</p><p>还有就是如果你觉得SAS的BI产品够牛，你可以去了解了解汇丰、花旗、BOA,四大行，还有上规模的中小银行，电信，证券，看看他们是怎么用SAS的，怎么管理ETL的。</p><p>如果你还觉得不服，你去了解下目前国内外银行监管炙手可热的BASEL 2项目，可以说是集数据分析和挖掘之大成，在所有的项目招标中，SAS中标的有几家。</p><p>SAS是棵好树，但千万不要以为一颗大树就可以撑起一片天。而各位热爱SAS的朋友，也不要以为SAS是块宝就抱着不放，不小心就成了井底之蛙</p><br/></div><p></p><p>&nbsp; </p><p>&nbsp;&nbsp; 客观地讲，我的职级比你高，报酬所得的话你应该比不了。：）不要以为在这里的都是学生。</p><p>&nbsp;&nbsp; 就数据挖掘和basel II以及投资的项目经验，我可以明确下，比你多很多。</p><p>&nbsp;&nbsp; 就工具而言，我会选取合适的进行工作，SAS占大概差一点50%，但份额的确是最大的。不过看你这么不了解sas还在这里扭曲事实，所以才看不下去。如果你自尊心不要那么强的话，不但可以学到不少东西，还可以保留些面子。本来这就是大家在交流，没什么不好。人身攻击一类的东西没意思。但是，如果你认真地看了我的回复，应该会有所成长，学到东西你应该感谢我。</p>

<p>“我想看完这句，我应该知道你根本就不会用sas了（没有贬低的意思，别误会）。如果你是项目负责人，我希望你一定要先自行修炼下，人力资源的话就无所谓了。”</p><p>“你能告诉我哪些sas base做不出来的吗？”</p><p>“SAS应该不会放弃这个销售好机会的呀？你所说的所有东西sas都做得不错。”</p><p>“实打实阿菜。”</p><p>“说你菜真是一点儿也不冤枉你，亏你还所谓的项目负责人。。。。”</p><p>“你们公司如果是上市公司的话，我绝对不会买你们公司的股票”</p><p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; ——以上引自Kuhasu的言论</p><p></p><p>有必要重申下我的观点：</p><p>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 我来这里发贴不过是想了解下哪些学校哪些院系的SAS教学有特色，不想却不断引来kuhasu的攻击，一会说我讲得不对，一会说我菜鸟水平不行。我不知道如何定义人身攻击，但我想，超出SAS自身的讨论，首先是Kuhasu引起的。其实Kuhasu就是说说，清者自清，浊者自浊，也没有什么大不了。没想不断地变本加厉，我确实有必要澄清一下。</p><p>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 对于基于事实的争论和交流而言，求同存异，从各自的经验出发给他人予以启发，这本来也是件好事。但是如果不是基于事实，而是基于“应该”之类的推测，那就不可取。<br/>&nbsp;<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 水平是用来做事，完成工作任务的，不是拿来炫耀和攻击他人的。我水平如何，换个场合别人怎么评价都无所谓。但我在此发贴的意图是来招人的，而专业水平将会影响大家对我的团队的信心，从而影响我工作的完成。我觉得每人都可以有自己的看法，但如果到了公开发表意见的时候，务必从事实出发，而且务必从全面的事实出发。</p><p>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 客观地讲，我认为自己还算谦虚的，所以才来这里向大家请教。但如果Kuhasu一定要给我的水平下结论，希望能尽快就我提出的问题做一个交待，正面回答，会就是会，不会就是不会。至于职级和报酬，这和SAS的应用水平有关系吗？有必要拿此作为论据吗？<br/>&nbsp;&nbsp; <br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 重复下几个问题：<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; <br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1.如何用hash实现表链接，提供代码<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.公布你用SAS base代码实现Enterprise Miner里的Interactive Grouping的算法和功能（我认为这点SAS Base实现起来很困难,如果要考虑灵活高效的话）<br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.说说如何把收入、年龄、职业、性别、手机号码、email地址这些不同性质，不同量纲的变量放到模型里去做二元logistic回归，这里职业有上百个不同的取值，email有上千个不同的取值。（手机号只取前三位，email只取域名）</p><p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 我相信关注这个贴的很多朋友目前都不能很好的解决这个问题，包括我自己也没有完全解决第二个问题，我现在几乎逢高手就问，希望Kuhasu能给我们明确的指导和有益的启发，自己先鼓个掌先。但请Kuhasu尽快公布答案，避免引起不必要的猜测和推测，影响到自己的面子。</p><p>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 希望各位朋友顶一把，我相信这些问题都会引发很好的思考的！<br/></p>

[此贴子已经被作者于2008-3-14 15:11:26编辑过]

LS提的第三个问题我比较有兴趣，但是感觉并不太难，还是先看看Kuhasu怎么说吧。<br/>Basel II的实施偶很有兴趣，哈哈哈哈<br/>

<p>说说如何把收入、年龄、职业、性别、手机号码、email地址这些不同性质，不同量纲的变量放到模型里去做二元logistic回归，这里职业有上百个不同的取值，email有上千个不同的取值。（手机号只取前三位，email只取域名）</p><p>关注一下</p><p>ps:我觉得楼主态度还是蛮诚恳的</p>