请问一个参数的估计最少需要多少样本？有经验法则吗？

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大家好！比如我进行多元线性回归，其中有三个参数需要估计：
y = aX1 + bX2 + cX3 (待估参数a,b,c)

我有三个问题：
1、一般需要多少样本才能较好的对参数进行估计？
2、有位朋友说好像是1个参数需要15个样本（我没找到这方面的资料）;
3、是不是待估参数越多需要的样本越多？

谢谢！

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关键词：经验法则 多元线性回归 线性回归 大家好 样本

对于上述线性模型，相当于四维里的平面，理论上80个左右的样本充足~

菜菜1127 发表于 2014-3-19 09:40
对于上述线性模型，相当于四维里的平面，理论上80个左右的样本充足~

谢谢，能具体说说吗？

许褚帅啊

vividboy 发表于 2014-3-19 20:04
谢谢，能具体说说吗？

http://baike.baidu.com/link?url= ... fxonCRtmyS6ZA4QVKTK 这里有一个VC维的概念，原则上，当模型的样本数/VC维>20时，样本量是充足的。

菜菜1127 发表于 2014-3-23 10:15
http://baike.baidu.com/link?url=mniSn0IuA6gBExosxWGa1wZp3vwiy1AKDJdQJNRE_2jE-e0uUIyhH6ZT6aUI_Q6klw ...

谢谢，这就去瞅瞅