[求助]因子分析中提取因子的标准

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因子分析中提取因子常按照特征根大于１，那么可以按照累计贡献率大于８５％来提取吗？

此外，如果累计贡献率大于８５％时所对应的因子的特征根小于１的话，还可以提取吗？

也就是说按照累计贡献率来提取因子的话是否可以不管特征根的大小？

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关键词：因子分析 特征根 贡献率 因子分析

因子分析中因子的提取标准有很多，最简单的有两种。一是特征根大于1，这种方法是最普遍使用的，也是在spss中的默认提取法，即 the Kaiser Criterion，这种方法的缺点是可能提取出的因子数过多. 二是scree plot法，观察scree plot，坡度比较陡的因子数。当然两种方法结合使用比较好。

同问 顶顶顶

结合起来用。比如如果提取特征值大于1的累积贡献达不到85%，你可以把那些0.9以上接近1的也考虑进去。个人感觉统计学里的一些标准都不是绝对的，没有绝对适合，只有相对还行吧。实际应用中累积贡献75%的也有不少论文用到了，还是发的核心

可以的 ，在案例中见过。
公因子特征根大于1，表示里面的信息包含多于一个因素。是有很好的信息浓缩效果。
但若果考虑到后续的分析中，需要对公因子的特征作定性描述的话，有可能考虑到只用特征根大于1的公因子会欠缺多样性。而放宽特征根的限制，务求让得出公式概括性更强，实用性和易用性更好。