别人用SAS给分析的结果 不会看 帮忙解释一下

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本人小白一个，统计学知识少的可怜，别人用SAS给分析了一下试验数据，导出的结果看不懂啊，我只知道是用REML法建立的混合模型，不知道理解对不对？中间的那个Pr>F是什么？有什么意思？最下面的Estimate应该怎么翻译？ Method=LSD(P<.05) 又是怎么回事？REML法里要用到LSD法吗？

问题很多，请各位大神体谅我这小白，毕业在即没时间从头学，帮忙耐心解释一下，跪谢！

                                                     The Mixed Procedure

                                                      Model Information

                                     DataSet                     WORK.B

                                     DependentVariable           MASTITIS

                                     CovarianceStructure         Variance Components

                                     EstimationMethod            REML

                                     ResidualVariance Method     Profile

                                     FixedEffects SE Method      Model-Based

                                     Degrees of Freedom Method    Containment

                                                        Num     Den                                       Effect          DF      DF   F Value    Pr > F                                        GEN              3     257      2.57    0.0548                                       GRP              2    257       2.24    0.1081                                       Parity           3     254      0.52    0.6687                                       BED              3     254      1.13    0.3374                                        GRP*BED          6    254       1.23    0.2921                                       GRP*Parity       6     254      0.67    0.6752


------------------------------------------Effect=GRP*BED  Method=LSD(P<.05)   Set=2------------------------------------------                                                                       Standard    Letter                                      Obs    GRP   BED    Estimate     Error     Group                                         5    Hy     5       0.1831     0.05770      A                                        6    Hy     3       0.1677     0.08786      A                                        7    Hy     2       0.1273      0.1132      A                                        8   Hy      4       0.1126     0.07045      A

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关键词：estimate Method Parity Effect pari 统计学 模型 知识

这是分析结果的截图

你estimate的值就是你回归得到的系数值，p>f就是检验的p值，P<.05说明p值小于0.5才是显著的，显著的意思就是你自变量取值的不同会影响因变量，如果自变量不显著，回归里面你就可以认为他的系数为0，你这个系数好像全都不通过吧？p值都这么大，应该是有多重共线性的影响

intheangel 发表于 2014-3-22 18:01
你estimate的值就是你回归得到的系数值，p>f就是检验的p值，P

这个estimate应该怎么叫它，比如最小二乘里是叫最小二乘均值吧，这个应该怎么叫？还有这个模型是基于REML法建立的吗？LSD为什么会出现？

参数估计值呗，LSD是估计它的显著性的方法吧