spss处理得出回归方程，以预测概率值0.5交界点，算出方程灵敏度、特异度和准确度

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一些文献用spss处理得出回归方程，比如说P=1/1+e(14.55-1.9X1-2.3X2-3.1X3)。以预测概率值0.5作为交界点，大于等于0.5为事件反生可能，小于0.5为不发生。此回归方程判断事件发生的特异度、灵敏度及准确度分别为：80.0%、88.9%和85.7%。

这特异度、灵敏度和准确度是怎么来的？

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关键词：SPSS 预测概率 回归方程 准确度 PSS 灵敏度 准确度

灵敏度=真阳性人数/（真阳性人数+假阴性人数）×100%。正确判断病人的率。
特异度=真阴性人数/（真阴性人数+假阳性人数）×100%。正确判断非病人的率。

                金标准（能确诊）        
超声诊断       ＋    －   合计   
     ＋           A     B     
     －           C     D     
合计

灵敏度＝A/(A+C)×100%         特异度＝D/(B+D)×100%         阳性预测值＝A/(A+B)×100%         阴性预测值＝D/(C+D)×100%         正确指数＝灵敏度＋特异度－1         误诊率＝B/(B+D)         漏诊率＝C/(A+C)          假阳性率＝B/(B+D)         假阴性率＝C/(A+C)    诊断符合率＝(A+D)/(A+B+C+D)