求助frontier结果解释

本人用三大投入变量作为被解释变量，四个环境变量作为解释变量，运用SFA模型，采用33家企业4年面板数据，得出结果如下。求高人指点如何得到各个被解释变量与解释变量的系数，还有显著性水平如何计算出来？
the final mle estimates are :
                 coefficient     standard-error    t-ratio
  beta 0         0.37048771E+00  0.18493171E+00  0.20033757E+01
  beta 1         0.73367255E+00  0.97848215E-01  0.74980678E+01
  beta 2         0.96933456E-03  0.14350564E-02  0.67546793E+00
  beta 3         0.12051047E+00  0.10368387E+00  0.11622875E+01
  delta 0       -0.87458341E+00  0.48918840E+00 -0.17878253E+01
  delta 1        0.58761074E-01  0.20018870E-01  0.29352842E+01
  delta 2       -0.40087686E+00  0.20927604E+00 -0.19155411E+01
  delta 3        0.95816065E+01  0.33071870E+01  0.28972074E+01
  delta 4        0.14412239E+00  0.95257619E-01  0.15129750E+01
  sigma-squared  0.41313009E+00  0.60501856E-01  0.68283870E+01
  gamma          0.27740622E-01  0.67118651E-01  0.41330720E+00
log likelihood function =  -0.13226763E+03
LR test of the one-sided error =   0.19491033E+02
with number of restrictions = 6
[note that this statistic has a mixed chi-square distribution]
number of iterations =     22
(maximum number of iterations set at :   100)
number of cross-sections =     33
number of time periods =      4
total number of observations =    132

说明一下，这个结果虽然不怎么好，没关系，我要知道其原理是什么，就是如何得到如附件中的结果，即得到显著性水平和系数

SFA关注的往往是individual specific的残差，你这里给出来的都是解释变量的系数，没什么特别需要就是的。我不太清楚你使用的软件，为什么MEL还有两阶段。不错的参考书可以看看kumbhakar 2000

可以用stata估计，估计出来跟frontier略有区别，但是直接报告系数跟显著性。

melandy 发表于 2014-3-30 01:47
SFA关注的往往是individual specific的残差，你这里给出来的都是解释变量的系数，没什么特别需要就是的。我 ...

我用的是frontier软件

tonysun_cn 发表于 2014-3-30 08:50
可以用stata估计，估计出来跟frontier略有区别，但是直接报告系数跟显著性。

stata不会操作，程序不会

hang20085547 发表于 2014-3-31 14:37
stata不会操作，程序不会

简单的要死，比frontier强太多了。lz太懒

同问作者，这个回归系数的显著性问题解决了么

tonysun_cn 发表于 2014-3-30 08:50
可以用stata估计，估计出来跟frontier略有区别，但是直接报告系数跟显著性。

哈哈  这个好

melandy 发表于 2014-3-30 01:47
SFA关注的往往是individual specific的残差，你这里给出来的都是解释变量的系数，没什么特别需要就是的。我 ...

kumbhakar 2000 是什么，书吗？