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我看报上有个人用GRANGER检验做黄金价格与美元汇率的分析，他选择的是月度数据，观测量有398个，作出的结果是黄金价格引导美元汇率。

我觉得这个结果跟经验是相反的，于是我自己用日数据做，观测量2000多个。我作出的结果是美元汇率引导黄金价格。

我们做的结果都是：美元和黄金并不是互为因果，而是单方面因果关系。

1、请问这是怎么回事啊？
2、做这种统计的时候，观测数据多少算少？多少比较好？观测数据少又会产生什么影响？
3、第二个问题我在百度上搜了半天都不得要领，达人们如果忙，请问我要输什么关键字能找到相关答案呢？

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关键词：统计问题 Granger Grange range Anger 统计 求助 数据 求教

感觉应该是数据越多越好，时间跨度越长越好吧？

granger检验基本没什么用，糊弄外行而已

granger因果检验只是认为，先变化的，总是后变化的原因，个人认为，时间上本来是连续的，同一事件 从某个时间起点是先，既granger因，在滞后的的一个时间起点上又是granger果，就象你说鸡先还是蛋先？

欢迎指正

这种情况下，多用几个检验方法检验下两者的关系是个比较好的选择。很难说哪一种检验方式就是完全适用且能解决问题的。

时间序列问题，固然是跨度越长越有利于问题的检验，但并不是越长越有利吧