[求助]主成份分析回归之前怎么处理数据

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 弱弱问一下，主成份分析之前是不是要对数据进行处理？怎样处理呢？

谢谢！

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关键词：主成份分析 怎么处理 处理数据 主成份 求助 数据 成份

在Descriptives里勾选 Save standardized values as variables是必须的吗，这么做的原理是什么呢?

[尝试回答一下]

这是数据标准化的问题, 因为每个变量的度量的尺度是不一样的, 如果不进行标准化, 求出来的主成分上的方差就会因为度量单位的大小而受到影响, 那结果可能就会完全失真了, 这样就失去了意义.

标准化之后, 所有的变量都以到均值距离为几个标准差作为衡量, 这样以来, 原来变量的协方差矩阵S就变成了相关矩阵R, 这样以来, 在计算变量的方差, 贡献等所有问题时都不会受度量尺度的影响.

这也就是为什么统计上用马氏距离Mahalobonis Distance代替一般的欧氏距离, 把协方差矩阵的逆乘在中间, 就是为了得到纯粹的标准化了的一元距离,从而得到多元距离.

明白了，谢谢哦

thank you

受益匪浅啊。。。。。。。。。。。。

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