[求助]关于标准化回归系数问题

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<p>请问，拟合回归方程的时候，为了避免变量单位不一致导致的回归系数不能很好地解释方程的问题，是否可以直接采用标准化回归系数？是否可以根据标准化回归系数的值，解释自变量对因变量的影响和贡献？</p><p>望赐教，谢谢！！</p>

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关键词：回归系数 标准化 回归方程 自变量 因变量 因变量 自变量 影响

首先需要弄清楚回归系数和标准化回归系数之间的区别，然后才能知道它们各自的应用场合。

回归系数包含了相对应自变量的测量单位的影响，比如：身高x1（cm）、体重x2(kg)对收入y(千元)

进行回归（仅用于说明问题，这种变量关系不合乎实际！1），得到方程y=0.2+0.5x1-0.9x2+e。通常

的解释是：在控制体重x2的情况下，身高每增加1cm，导致收入增加0.5千元；同样地，在控制身高x1

的情况下，体重每增加1kg，导致收入减少0.9千元。显然两个变量对收入的贡献的大小是不可比的，

因为身高和体重的单位不同。要想比较它们对收入的作用的相对大小，我们需要消除自变量各自单位

的影响，标准化回归系数正是考虑了这一点才出现。因此，当我们只是想解释自变量对因变量的作用

时，可以采用非标准化回归系数；然而，当需要比较多个自变量对因变量相对作用大小时需要采用标

准化回归系数。

不当之处，请高人指正!

我想解释自变量对因变量的作用，可是我发现可以通过变换单位来影响回归系数的大小。

比如一个c-d函数的K和L的单位都不同。

通过估计参数，可以得到它们的生产弹性。

可是如果变换单位，如将万元变成百万元，这样取的对数值也会减少，相应的回归系数就会变小，弹性值就小了。这个问题如何解释呢？

谢谢啦，2楼！