楼主: qiaonation
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qiaonation 发表于 2014-4-16 00:32:20 |AI写论文

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为调查州内高速公路质量,以100米为一个单位进行抽检。这是一个典型的总体成数population proportion问题。
可以根据总数,通过率,置信度和置信区间,推算出需要的样本数量。如果合格率很高,需要的样本量少,如果合格率低,需要的样本量多,0.5的合格率需要的样本量最多。

1. 实际上每个单位样本有多个检测项目,比如路面,护栏,标志,反光片等,每一个检测项目都有一个通过率。另外,而每段路的检测项目又不尽相同。比如沥青路面和水泥的不同,如果有桥梁,涵洞,隧道什么的又不一样。所以选取的样本要能够保证所有可能的检测项目的数量都足够。请问有没有针对这种情况的抽样方法呢。

2. 关于是否要分区,stratified sampling,我几天前问过.但是如果每个区域内的通过率变化不大,我用paired t-test比较过,是不是就没有必要分区了。

3. 如果全州选取了一定的样本数量,在每个小分区里的显著度或者精确度会下降。实际上
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关键词:Population Proportion stratified Sampling ulation 高速公路 置信区间 合格率 通过率 置信度

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