简单线性回归β 和 b的区别，哪个大神指导一下，谢谢。

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在介绍简单线性回归时候，一开始引入的是E(Y)=β1+β2X，然后实际y=β1+β2X+e，请问这里的β1，β2分别是什么，估计得截距和斜率是吗，后来又引入最小二乘估计值里面的b1 b2又是什么？ 到底β ，b哪个是实际值，哪个是估计值，他们起了什么作用。

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关键词：线性回归 最小二乘估计 最小二乘 估计值 实际值

β是真值，先定的，但是一般是未知的，最小二乘法的目的是用获得的样本数据来计算b，并用b作为β的估计值。

谢谢，本来还有疑问，但是突然间豁然开朗。谢谢。