CFO_t/Asset_(t-1) =α0+α1/Asset_(t-1) +α2 *Sales_t/Asset_(t-1) +α3 * (△Sales_t)/Asset_(t-1) +εt,
α0、α1、α2、α3分别是估计参数,εt是残差项。
可是出乎意料,得出的模型拟合度很差,调整R方以及sig都不显著。
有这样的结果:
模型汇总b
模型
R
R 方
调整 R 方
标准 估计的误差
1
.471a
.222
.161
.0787346
a. 预测变量: (常量), 前一年度资产的倒数, 当年销售额变化量与前一年度总资产的比值, 当年销售额与前一年度总资产的比值。 b. 因变量: 当年经营活动现金流量与前一年度总资产的比值 Anovab
模型
平方和
df
均方
F
Sig.
1
回归
.067
3
.022
3.619
.022a
残差
.236
38
.006
总计
.303
41
系数a
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B
标准 误差
试用版
1
(常量)
.024
.039
.612
.544
当年销售额与前一年度总资产的比值
-.007
.030
-.049
-.226
.822
当年销售额变化量与前一年度总资产的比值
.134
.055
.504
2.453
.019
前一年度资产的倒数
-1494138.300
15846000.281
-.015
-.094
.925
a. 因变量: 当年经营活动现金流量与前一年度总资产的比值
我不明白究竟是什么原因造成的?看过的文献中他们的R方甚至可以到0.9的,所以应该不是模型的问题。目前我怀疑是数据的问题,不知道有没有人也遇到这样的情况啊?