用eviews做格兰杰因果检验，不同滞后期结果不同，应该如何总结？

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关于格兰杰因果关系的滞后期选择有不同的说法。我参照某篇论文的观点，对不同滞后期都做了检验，得出来的结果如下：

滞后期	原假设	Obs	F	P	结论
1	DVOL 不是DMP的格兰杰原因	956	0.85762	0.35464	接受
	DMP不是DVOL的格兰杰原因		7.74047	0.00551	拒绝
4	DVOL 不是DMP的格兰杰原因	953	1.18032	0.31787	接受
	DMP不是DVOL的格兰杰原因		2.18478	0.06882	接受
7	DVOL 不是DMP的格兰杰原因	950	1.99983	0.5240	接受
	DMP不是DVOL的格兰杰原因		1.48724	0.16800	接受
10	DVOL 不是DMP的格兰杰原因	947	1.67445	0.08208	接受
	DMP不是DVOL的格兰杰原因		1.40901	0.17098	接受
13	DVOL 不是DMP的格兰杰原因	944	2.13085	0.01078	拒绝
	DMP不是DVOL的格兰杰原因		1.21961	0.25935	接受

求助各位大神这样的情况应该如何解释呢？

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关键词：格兰杰因果检验 EVIEWS 格兰杰因果 Eview Views 格兰杰 如何

做相关变量的VAR，然后再在view里面的lag structure 选择lag length criteria进行检验  确定最优之后期数

同问，不同的滞后期是不是有不同的经济学意义？